实验室简介
可信人工智能实验室（Trustworthy Artificial Intelligence Laboratory）依托于日本做爱 ，致力于构建安全、可靠、可解释的新一代智能系统。实验室聚焦人工智能不确定性度量、人工智能安全检测防护、人工智能驱动科学研究等前沿方向，研究内容涵盖基础理论、算法方法到工程体系落地。
实验室面向国家战略需求和关键行业应用，以提升模型稳健性和可信度为核心目标，开展跨学科交叉研究，推动人工智能在金融、教育、农业、建筑等领域实现支持社会安全的重要价值。团队在统计学、机器学习、深度学习、安全工程等众多领域开展具有解释性、公平性、安全可信的复合型技术框架与系统构建。
实验室形成了完善的国际合作网络，邀请多位国际知名学者担任咨询专家，共同推进可信智能体系的理论创新与产业落地，建设具有国际影响力的高水平科研平台。
主要研究方向
实验室围绕可信人工智能的核心议题，设立了三个紧密关联的研究课题组，并拓展了多个应用研究方向：
· 公平学习 (Fair ML Group)：致力于构建公平、公正、透明的智能系统。研究算法偏差的识别机制，探索多维度公平性指标，开发消除不公影响的优化方法，让AI在不同群体、场景下保持稳定、负责任的表现。
· 大模型安全 (LLM Safety Group)：聚焦下一代大模型的安全性、可信性与可控性。从幻觉内容抑制、有害输出检测、攻击防御、透明性评估等维度，系统构建大模型风险评价框架，确保模型在行业应用中稳健可靠、可追溯、可监管。
· 可信不确定性 (UQ Group)：面向复杂真实世界场景，专注于不确定性度量、风险管理与稳健决策。通过概率建模、置信区间估计、风险敏感优化等方法，赋予模型可解释的风险表达能力，使其在面对噪声、偏移信息时保持可靠、稳健的判断。
· 其他交叉研究方向：包括应用人工智能（医学影像、经济金融、环境监测）、可解释深度学习、对抗稳健性与分布偏移等。
核心团队成员
团队结构稳定、学术背景多元，涵盖人工智能、统计学、计算机视觉、计量经济学等多领域。
· 实验室主任：严晓东（西安交通大学“青年拔尖”A类教授、博士生导师、国家级青年人才）
· 核心成员：许中国、张国栋、王纬、毕建鑫、王红霓、单良
骨干成员介绍：
· 严晓东：国家级青年人才计划入选者，获华为火花奖、滴滴盖亚学者称号。研究方向为大模型压缩优化、安全性、偏好对齐的统计方法；公平性、隐私保护下的可信机器学习方法。
· 许中国：预聘副教授。研究方向为智能感知、大模型安全、室内定位导航、多模态数据融合、建筑图像解析与自动化导航等。
· 张国栋：预聘制教授。研究方向为模型不确定性下的策略型极限理论及金融决策优化。
· 王纬：预聘副教授，济南应用数学高等研究院研究员。研究方向为统计机器学习、公平性计算机科学、算法博弈论与机制设计。
· 毕建鑫：预聘副教授。研究方向为高维统计、网络结构数据统计建模、变点检测及在金融、生物领域的应用。
· 王红霓：博士后。研究方向为深度学习、计算机视觉、智能建筑等。
· 单良：博士后。研究方向为机制设计、定价理论、环境政策计算等。
国际咨询专家：
实验室聘请多位国际知名学者担任咨询专家，为科研方向凝练提供指导，包括：
· Linglong Kong (孔令龙)：加拿大阿尔伯塔大学正教授、Canada Research Chair，国际统计与AI领域领军学者。
· Tom Smith：澳大利亚麦考瑞大学教授，澳新地区排名第一的金融学者，环境金融与市场设计领域国际领军学者。
· Mrinal Mandal：加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授，国际知名图像处理与计算机视觉专家。
· Chengchun Shi (史成春)：伦敦政治经济学院副教授，研究方向为大语言模型与强化学习的交叉领域。
· Nikita Gushchin：应用人工智能研究所（Applied AI Institute）青年学者，专注于生成模型与最优传输研究。
建设成效（2025年度）
· 科研论文：发表高质量论文8篇，其中特类顶级期刊（PNAS、中国科学·数学）2篇，A1类权威期刊1篇，A2/B类成果4篇。
· 科研项目：获批国家级、企业级等项目4项，总资助金额268.9万元，包括国家自然科学基金、国家社会科学基金及华为、国际合作等横向课题。
· 教材建设：出版《数据科学实践基础—基于R》、《数据科学时间序列分析》、《大模型学习科研手册》等前沿教材3部。
· 人才队伍：新引进青年人才5名（均毕业于海外名校或国内985/双一流院校），并积极推动省级人才项目申报。
合作与人才培养
实验室坚持“面向未来场景、培养卓越人才、推动真实合作”的发展理念，为本科生、硕士、博士提供系统化科研训练与全链条学术指导。
· 人才培养：依托与北美一流高校的深度合作，为学生提供本升硕、硕升博、海外联合培养等多层次发展路径，并积极支持国际交流与学术访问。
· 科研合作：与政府部门、行业企业（如华为）、科研机构（如济南应用数学高等研究院）建立开放式协同机制，共同推动AI技术在医学、环境、金融、安全等关键领域落地。
· 育人目标：我们鼓励学生勇于探索、跨界创新，培养具有全球视野、工程能力与责任意识的可信AI未来人才。
· 实验室愿景
致力于打造国际一流的可信人工智能研究高地，融合公平学习、大模型安全、稳健决策和不确定性量化等多维核心能力，构建下一代安全、透明、公正、可靠的智能系统。实验室立足前沿理论研究，面向国家重大需求和关键行业场景，推动AI技术在医疗、金融、公共治理、工业智能、环境安全等领域实现安全落地与责任应用，让AI真正成为值得社会信赖的技术基础。
